كيف يعمل Google Search؟ من لحظة كتابة السؤال إلى ظهور النتائج
في المقالات السابقة من سلسلة «الذكاء الاصطناعي ببساطة» تحدثنا عن الذكاء الاصطناعي، وتعلُّم الآلة، وChatGPT، ونماذج اللغة الكبيرة، وغيرها من التقنيات التي أصبحت جزءًا من حياتنا اليومية.
لكن هناك سؤالًا يبدو بسيطًا جدًا:
عندما نكتب سؤالًا في Google، كيف تظهر لنا الإجابة في أقل من ثانية؟
هل يذهب Google في تلك اللحظة إلى الإنترنت ويقرأ ملايين المواقع؟
الإجابة: لا.
الحقيقة أكثر ذكاءً من ذلك.
أولًا: Google لا يبحث في الإنترنت لحظة البحث
يمتلك Google فهرسًا ضخمًا يحتوي على معلومات عن عدد هائل من صفحات الويب. وقبل أن تظهر أي صفحة في نتائج البحث، تمر عادةً بعدة مراحل تبدأ باكتشافها وقراءتها ثم فهم محتواها وإضافتها إلى الفهرس.
وهنا يأتي دور Googlebot، وهو أحد برامج الزحف التي تستخدمها Google لاكتشاف صفحات جديدة وإعادة زيارة الصفحات التي تغير محتواها.
تخيل الأمر كأن Google يمتلك مكتبة رقمية هائلة، والـ Googlebot هو الموظف الذي يذهب باستمرار لاكتشاف الكتب الجديدة وتحديث المعلومات الموجودة في المكتبة.
ثانيًا: الزحف Crawling
عندما يعثر Googlebot على صفحة، يبدأ في الوصول إليها وقراءة محتواها، وقد ينتقل أيضًا عبر الروابط الموجودة فيها لاكتشاف صفحات أخرى.
وهذه العملية تسمى Crawling – الزحف.
لكن العثور على الصفحة لا يعني بالضرورة ظهورها في نتائج البحث.
ثالثًا: الفهرسة Indexing
بعد اكتشاف الصفحة، يحاول Google فهم محتواها: ما موضوعها؟ وما المعلومات التي تقدمها؟ وكيف ترتبط بالمعلومات الموجودة في صفحات أخرى؟
إذا كانت الصفحة مؤهلة للفهرسة، يمكن أن تُضاف إلى Google Search Index، أي قاعدة البيانات الضخمة التي يعتمد عليها محرك البحث عند الإجابة عن استفسارات المستخدمين.
وهنا نصل إلى الجزء الأكثر إثارة…
رابعًا: ماذا يحدث عندما تكتب سؤالًا؟
لنفترض أنك كتبت:
«كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟»
Google لا يبحث فقط عن الصفحات التي تحتوي حرفيًا على هذه الكلمات، بل تحاول أنظمته فهم المقصود من السؤال والعلاقة بين الكلمات والمفاهيم.
ثم تبحث أنظمة الترتيب الآلية داخل الفهرس عن الصفحات الأكثر ارتباطًا بالسؤال والأكثر فائدة للمستخدم. وتستخدم Google عددًا كبيرًا من الإشارات والعوامل لتحديد النتائج المناسبة، وقد تختلف أهمية هذه العوامل بحسب طبيعة البحث.
خامسًا: لماذا تظهر صفحة في المركز الأول؟
هنا يأتي مفهوم Ranking – ترتيب النتائج.
لا توجد قاعدة واحدة تقول إن الصفحة التي تحتوي على أكبر عدد من الكلمات هي التي ستظهر أولًا.
تستخدم Google أنظمة متعددة لتقييم مدى الصلة، والفائدة، وجودة المحتوى، وحداثته عند الحاجة، وموثوقية المصدر، وغير ذلك من الإشارات.
كما أن بعض أنظمة Google تستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم اللغة والسياق بصورة أفضل؛ ومن أمثلتها RankBrain، الذي يساعد في فهم العلاقة بين الكلمات والمفاهيم حتى عندما لا تتطابق كلمات البحث حرفيًا مع النص الموجود في الصفحة.
ولهذا قد تكتب سؤالًا بطريقة معينة، ثم تجد Google لك إجابة لم تستخدم الكلمات نفسها تمامًا، لكنها تتحدث عن المفهوم الذي تبحث عنه.
وهل Google يختار النتائج عشوائيًا؟
بالتأكيد لا.
لكن في الوقت نفسه، لا يعني ظهور صفحة في المركز الأول أنها «أفضل صفحة على الإنترنت في المطلق».
Google تحاول تقديم أكثر النتائج صلة وفائدة لطلب البحث المحدد، وقد تتغير النتائج وفقًا لعوامل مثل اللغة والموقع الجغرافي ونوع الجهاز وطبيعة السؤال، كما تلعب حداثة المعلومات دورًا أكبر في بعض الموضوعات سريعة التغير.
وهنا نفهم لماذا قد تكتب كلمة واحدة في Google فتحصل على نتائج مختلفة تمامًا عن نتائج سؤال آخر قريب منها.
الخلاصة
يمكننا تبسيط رحلة البحث في Google إلى أربع كلمات:
اكتشاف → زحف → فهرسة → ترتيب وعرض النتائج.
إذن عندما تكتب سؤالًا في Google، فأنت لا تنتظر محرك البحث حتى يقرأ الإنترنت كله أمامك.
أنت تسأل نظامًا ضخمًا يمتلك فهرسًا هائلًا للمعلومات، ثم تستخدم أنظمة متقدمة لفهم سؤالك واختيار النتائج التي تراها الأكثر صلة وفائدة.
وفي المقال القادم من سلسلة «الذكاء الاصطناعي ببساطة» سننتقل إلى سؤال مهم لكل من يريد أن يفهم عالم البحث على الإنترنت:
ما هي الكلمات المفتاحية؟ ولماذا تظهر بعض المواقع أولًا في نتائج البحث؟
يتبع…
✍️ د. سامح هدهود
المصادر
Google Search Central — كيف يعمل بحث Google؟
يشرح المراحل الأساسية لبحث Google: الزحف، والفهرسة، وعرض نتائج البحث.
Google Search Central — دليل أنظمة ترتيب النتائج في محرّك بحث Google
يوضح كيفية استخدام أنظمة الترتيب الآلية والعوامل والإشارات المختلفة لتقديم النتائج الأكثر صلة وفائدة، ويتناول نظام RankBrain.
Google Search Central — Google Crawling and Indexing
مرجع حول كيفية اكتشاف Google للمحتوى والزحف إليه وفهرسته.
Google Search Central — Google Search Essentials
يوضح المتطلبات والممارسات الأساسية التي تساعد المحتوى على الظهور في بحث Google.
